データとビジネスをシームレスに繋ぎ、価値につながる資産に。

レビュー情報や検索順位など、自社・競合製品の情報を集約し、ECにおける市場の理解を深めます。

Lazadaの商品情報と顧客対応データを統合し、顧客への理解度を高める力強い基盤が構築します。

楽天市場のデータ活用で、限界利益の可視化やマーケティングキャンペーンの効率測定を容易にします。

AnyAIへの統合で、他プラットフォームデータと連結した分析が容易になり、最適なキャンペーン戦略の発見に繋がります。

Facebook Ads上の複数キャンペーンも統一してモニタリングし、より正確な成果把握を実現します。

今流行っているトレンドを理解し、ブランドコミュニケーションを効果的に組み立てるためのデータが得られます。

投稿やユーザーの反応を定量定性両面で分析することでビジネスの次の一手を発見できます。

動画コンテンツの情報量をビジネスに活かし、新たなインサイトを見つけられます。

豊富なユーザーの行動データよりサイトやブランド価値向上に役立つデータはありません。

中間指標を多く得られるShopifyサイトは、ユーザーからのフィードバックを得られる重要なチャネルです。

同じShopeeデータも国ごとに比較することでそれぞれの地域で必要なアクションを見つけられる分析対象になります。

Qoo10に集まる敏感なユーザーのデータから市場のトレンドを読み解けます。

幅広いユーザーデータからチャネルで注力すべきセグメントや課題を発見できます。

Tokopediaのような地域に特化したデータから、その市場で優位に立つ戦略を見つけ出しましょう。

Xのテキストとリポストによるコミュニケーションネットワークは、潜在顧客の意識を見つけるのに最適なデータソースです。

LINE顧客の声は、重要な資産であり、ビジネスを成長させるヒントです。LINEデータの統合で、チャンスと課題を見つけます。

動画やライブのコンテンツとユーザーエンゲージメントを組み合わせ、中国のユーザーの関心を具体的に把握します。

Whatsappで対話したデータから、顧客対応のヒントやマーケティング成果を総合して把握できます。

Messengerからは、ユーザーの要望・満足・不満など多様なインサイトを得ることができます。

Threadsに集まるオープンな意見を活用することで、新しい属性のインサイトを発見できます。

スプレッドシートをはじめとした業務で生み出されるデータを統合し、チームの情報バリアーを取り除きます。

PDFも取り込み、表やグラフの内容を統合的に分析データに変換します。

アナログデータも画像認識・自然言語処理技術でデジタル化されデータベースに統合されます。

拡張Connectorで、独自ツールの接続にも対応。紙のデータでも取り込み電子データとして統一管理を実現