透过数据优化电子商务营运
同时比较 Amazon、Rakuten 和 Lazada 等多个平台上的数据, 轻鬆发现挑战所在。
-指出营运问题:
Assistant 支援按管道和广告进行数据比较, 加速问题识别。
-提出策略:
AI 解释过去数据和市场趋势, 提出有效策略并寻找解决方案。
了解客户和市场, 实施在地化沟通策略
传统的分析方法则很难做到国际化的大量分析。但透过 AI 协助进行全球社群聆听, 我们可以发现品牌认知度会因地区而有所不同。
高效的跨境销售优化
使用 LLM, 我们能使用符合当地文化的惯用语, 自然地接近国际客户。
-一致的表达:
透过一致的翻译传达产品特点, 不会出现语调或表达不一致的情况。
-利用 AnyMind 的见解:
利用 AnyMind Group 在亚洲地区积累的专业知识来有效帮助业务成长。
大规模的值化资讯分析
透过分析评论和社群媒体留言等值化数据, 我们可以更仔细的了解市场。
-市场洞察:
比较和分析竞争对手的差异以及客户对他们的看法, 并将结果整合到策略中。
-评论分析:
整合和分析多种语言的评论, 发现不同市场的偏好与原因, 并在行销中加以利用。
