透過數據優化電子商務營運
同時比較 Amazon、Rakuten 和 Lazada 等多個平台上的數據, 輕鬆發現挑戰所在。
-指出營運問題:
Assistant 支援按管道和廣告進行數據比較, 加速問題識別。
-提出策略:
AI 解釋過去數據和市場趨勢, 提出有效策略並尋找解決方案。
了解客戶和市場, 實施在地化溝通策略
傳統的分析方法則很難做到國際化的大量分析。但透過 AI 協助進行全球社群聆聽, 我們可以發現品牌認知度會因地區而有所不同。
高效的跨境銷售優化
使用 LLM, 我們能使用符合當地文化的慣用語, 自然地接近國際客戶。
-一致的表達:
透過一致的翻譯傳達產品特點, 不會出現語調或表達不一致的情況。
-利用 AnyMind 的見解:
利用 AnyMind Group 在亞洲地區積累的專業知識來有效幫助業務成長。
大規模的值化資訊分析
透過分析評論和社群媒體留言等值化數據, 我們可以更仔細的了解市場。
-市場洞察:
比較和分析競爭對手的差異以及客戶對他們的看法, 並將結果整合到策略中。
-評論分析:
整合和分析多種語言的評論, 發現不同市場的偏好與原因, 並在行銷中加以利用。
