AnyAI OMO

分析から店頭実行までを最短距離で。AIが導く「リテール戦略の新基準」

AnyAI OMOは、オンライン施策の反響を店頭売上・棚・在庫・次のアクションまでつなぐ、AI Agent搭載のOMOリテールプラットフォームです。
SNS、EC、広告、POS、卸売データを統合し、分析から店頭実行まで一気通貫で支援します。

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オンライン施策の店頭波及を、真のROASとして見る

TikTok ShopやSNS広告の直接売上だけでなく、Amazon、楽天、主要小売チェーンのオフラインPOSへの波及をMMMで統合分析。チャネル横断の真のROASと投資対効果を把握できます。

SNS・EC・デジタル広告・オフライン販促・POS・卸売データを統合

施策ごとのスピルオーバー効果を定量化

チャンネル配分・投資配分の見直しに使えるROAS分解

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見るだけの分析から、承認できる次の一手へ

AI Agentがデータを常時監視し、波及効果・在庫リスク・伸長SKUを検知。広告配信、補充、棚拡大、クリエイティブ改善まで、担当者が承認できる実行案に変換します。

SN店舗・エリア別の販促強化を自動提案

在庫切れリスクを検知し、卸先への補充提案を生成

売れ始めたHero SKUのクリエイティブ最適化を提案

属人的な営業判断を標準化

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波及タイミング、エリア、在庫、Hero SKUを一画面で把握

SNS imp、オンライン売上、オフラインPOSのラグを時系列で確認し、店舗・棚・チャネル・購買者属性をリアルタイムに重ねて意思決定に変換します。

SNS imp → EC売上 → 店頭POS売上の波及を表示

店舗・棚・SKU別の売上と在庫残日数をリアルタイム可視化エリア広告、卸先補充、広告予算の優先順位を提示

エリア広告、卸先補充、広告予算の優先順位を提示

美白美容液 × 訪日30代 +158% などの伸長セグメントを発見

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小売・バイヤー提案に使えるOMOレポートを自動生成

AI Agentが施策の店頭波及、店舗別・SKU別の売上動向、次に推すべき商品をレポート化。営業担当者が商談で使える提案材料を標準化します。

小売・バイヤー向けに波及効果レポートを自動生成

店舗・棚・SKU別の売上と在庫残日数をリアルタイム可視化エリア広告、卸先補充、広告予算の優先順位を提示

エリア広告、卸先補充、広告予算の優先順位を提示

美白美容液 × 訪日30代 +158% などの伸長セグメントを発見

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AI × 人 × 流通で、分析の先の実行まで支援

AnyMind GroupのAI活用基盤「AnyAI」と、サンスマイルの卸売ネットワークを組み合わせ、AI Agentの提案から人の承認、売場改善・補充・販路拡大までワンストップで支援します。

AI Agentによる分析・提案と人の承認フロー

店舗専門人材による売場改善・補充オペレーション支援

サンスマイルの卸売ネットワークによる販路拡大支援

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CASE STUDIES

バズを逃さず利益に変える。
Advanced ClinicalsがAnyAI OMOで実現する「予測型」店舗運営

米国発スキンケアブランド「Advanced Clinicals」では、SNSプロモーションを含むオンライン施策の反響が、どの地域・どの店舗での売上につながっているかを把握しづらい課題がありました。AnyAI OMOにより、TikTok上での視聴数推移、ECチャネルでの出荷数、実店舗向け卸への納品実績を時系列で比較分析しています。

オンライン上で話題化したタイミングをAI Agentが検知し、どの店舗で売れたか、どの卸先に補充すべきか、どの棚を広げるべきかまでアクション候補として提示する運用を想定しています。

1.5x

対象店舗の合算売上 前月比

+

158%

対象店舗の合算売上 前月比

OMO Growth Loop

Retail Growth Loopworld of AI possibilities

Retail Growth Loopworld of AI possibilities

施策データ、販売データ、購買行動がAnyAI OMOを中核に循環し続けることで、
オンライン施策の学習を店頭実行へ戻し、次のマーケティング判断に反映します。

01.

Detect

市場変化を
リアルタイムで検知

SNS、EC、広告、POS、卸売データから変化を検知し、
店頭波及の兆しを捉えます。

02.

Recommend

AIが最適アクションを提案

AI Agentが広告配信強化、棚拡大、補充、クリエイティブ改善の次アクションを提示します。

03.

Execute

専門人材が実行をサポート

担当者の承認後、サンスマイルの卸売ネットワークと専門人材が売場改善・販路拡大を支援します。

04.

Learn

成果を学習し、継続改善

実行結果を再びデータ化し、メーカー・小売・顧客の三者にとっての成長循環を継続します。

NEXT

今後は、広告予算の自動配分、在庫補充の自動発注提案、
販促施策の自律設計など、人が承認するだけでリテールオペレーションを最適化する領域へ拡張していきます。

データとAIを最大限活用し ビジネスを加速させる

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by maximizing data and AI

AI時代に欠かせないデータ基盤と最新のAI技術で、
ビジネスの可能性を最大限に

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